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万字解读商汤科技注册即送39无需申请首页【欢迎光临】ICLR2019论文:随机神经网络结构搜索

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原标题:万字解读商汤科技ICLR2019论文:随机神经网络结构查找雷锋网 AI 科技谈论音讯,日前,商汤科技研讨院论文《随机神经网络结构查找》(SNAS,stochastic neural architecture search)被深度学习尖端会议 ICLR(International Conference of Learning Representation)选用,该论文榜首作者来自 SenseTime 研讨院主动驾驶部分,作者专心于强化学习(reinforcement learning)和主动机器学习(AutoML)的研讨。本文作者对NAS使命中强化学习的功率进行了深化考虑,从理论上给出了NAS中强化学习收敛慢的原因。该论文提出了一种全新的经济、高效且主动化程度高的神经网络结构查找(NAS)办法。他们经过深化剖析NAS使命的MDP,提出了一个更高效的办法——随机神经网络结构查找,从头建模了NAS问题。与依据强化学习的办法(ENAS)比较,SNAS的查找优化可微分,查找功率更高。与其他可微分的办法(DARTS)比较,SNAS直接优化NAS使命的方针函数,查找成果误差更小。此外,依据SNAS坚持了随机性(stochasticity)的优势,该论文进一步提出一同优化网络丢失函数的希望和网络正向时延的希望,主动生成硬件友爱的稀少网络。